В обработке данных сейсморазведки широко используется параболическое преобразование Радона. Если однократные и кратные волны кинематически различаются, то они разделяются в преобразованном пространстве. Классический подход сводится к построению двумерного линейного неадаптивного фильтра, который спрямляет и регуляризирует сейсмограммы с введенной кинематикой. В некоторых случаях низкого отношения сигнал/шум такие методы работают неудовлетворительно, превращая шум в горизонтальные годографы. В настоящей статье предлагается адаптивный нелинейный метод помехоустойчивого подавления кинематически отличных кратных волн. В отличие от методов, основанных на обращении преобразования Радона, в предлагаемом методе вычитаемое поле состоит из когерентных кратных волн, обнаруживаемых с помощью искусственного интеллекта. Данный метод вычислительно эффективен, в том числе при нерегулярных наборах удалений в сейсмограммах. Показаны результаты метода на синтетических и реальных данных.
